ジャンル[情報科学]で絞り込みを行った検索結果2758件
- はじめての深層学習－ディープラーニング－プログラミング
- 著者： 清水亮
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- 出版年月：2016年12月
- データサイエンティストのための最新知識と実践 Ｒではじめよう！［モダン］なデータ分析
- 監修： ホクソエム
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- 出版年月：2017年6月
- 最強囲碁ＡＩ アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
- 著者： 大槻知史 監修： 三宅陽一郎
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- 出版年月：2017年7月
- ゲームＡＩと深層学習
- 著者： 伊庭斉志
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- 出版年月：2018年8月
- ビッグデータを支える技術
- 著者： 西田圭介
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- 出版年月：2017年9月
- いちばんやさしい 機械学習プロジェクトの教本
- 著者： 韮原祐介
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- 出版年月：2018年3月
- 機械学習と深層学習
- 著者： 小高知宏
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- 出版年月：2016年5月
- 囲碁 ディープラーニングプログラミング
- 著者： Ｍａｘ Ｐｕｍｐｅｒｌａ 著者： Ｋｅｖｉｎ Ｆｅｒｇｕｓｏｎ
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- 出版年月：2019年4月
- イラストで学ぶ 音声認識
- 著者： 荒木雅弘
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- 出版年月：2015年1月
- これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本
- 著者： 鈴木孝弘
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- 出版年月：2018年3月
- Ａｍａｚｏｎ Ａｌｅｘａ開発ガイド
- 著者： 加藤勝也 著者： 木村堯海
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- 出版年月：2018年8月
- Ｅｘｃｅｌで学ぶデータマイニング入門
- 監修： 上田太一郎 著者： 上田和明
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- 出版年月：2005年12月
- ＭＡＴＬＡＢ可視化プログラミング
- 著者： 上坂吉則
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- 出版年月：2013年2月
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗではじめる ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ実装入門
- 著者： 新村拓也
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- 出版年月：2018年2月
- ＡＩエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
- 著者： 清水琢也 著者： 小川雄太郎
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- 出版年月：2020年4月
- データマイニングの基礎
- 著者： 元田浩 著者： 津本周作
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- 出版年月：2006年12月
- 言語処理のための 機械学習入門 自然言語処理シリーズ１
- 監修： 奥村学 著者： 高村大也
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- 出版年月：2010年8月
- 今日から使える！ＭＡＴＬＡＢ
- 著者： 青山貴伸 著者： 蔵本一峰
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- 出版年月：2014年4月
- 人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで
- 著者： 本橋洋介
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- 出版年月：2018年2月
- 課題解決とサービス実装のためのＡＩプロジェクト実践読本
- 監修： オプティム 著者： 山本大祐
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- 出版年月：2019年3月
