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ジャンル[データサイエンス]で絞り込みを行った検索結果412件

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141~160件/全412件

データ分析のためのデータ可視化入門 実践Data Scienceシリーズ
著者: キーラン ヒーリー    著者: 瓜生真也

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出版年月:2021年1月
Rによる 時系列モデリング入門
著者: 北川源四郎

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出版年月:2020年12月
Kaggleコンペティション チャレンジブック Pythonによる機械学習例題 実戦分析
著者: Jung Kweon Woo    著者: 金重明

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出版年月:2020年12月
データサイエンス短期集中コース
著者: Andrew Kelleher    著者: Adam Kelleher

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出版年月:2020年12月
実践!データサイエンス
著者: NTTコムウェア

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出版年月:2020年11月
Python,Rで学ぶデータサイエンス
著者: Chantal D. Larose    著者: Daniel T. Larose

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出版年月:2020年11月
データサイエンス概説
著者: 山崎達也

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出版年月:2020年10月
実習R言語による統計学
著者: 内田治    著者: 笹木潤

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出版年月:2020年9月
現場のプロが伝える前処理技術 基礎から実践まで学ぶテーブルデータ/自然言語/画像
著者: 石井大輔    著者: 漆畑充

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出版年月:2020年8月
ゼロからはじめるデータサイエンス 第2版 Pythonで学ぶ基本と実践
著者: ジョエル グルス    訳者: 菊池彰

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出版年月:2020年5月
テキスト・画像・音声データ分析 データサイエンス入門シリーズ
著者: 西川仁    著者: 佐藤智和

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出版年月:2020年5月
データサイエンスのためのデータベース
著者: 吉岡真治    著者: 村井哲也

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出版年月:2020年4月
ビッグデータ超入門
著者: Dawn E. Holmes    訳者: 岩崎学

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出版年月:2020年3月
モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門シリーズ
著者: 鎌谷研吾    編者: 駒木文保

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出版年月:2020年3月
PythonではじめるKaggleスタートブック 実践Data Scienceシリーズ
著者: 石原祥太郎    著者: 村田秀樹

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出版年月:2020年3月

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