ジャンル[データサイエンス]で絞り込みを行った検索結果412件
- データサイエンス入門 線形代数・確率から数理最適化まで
- 著者： 原田史子 著者： 島川博光
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- 出版年月：2023年9月
- 基本操作からレポート作成までわかる！Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｐｏｗｅｒ ＢＩの教科書
- 著者： 片平毅一郎
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- 出版年月：2022年1月
- データサイエンティスト教程 応用
- 著者： 数理人材育成協会
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- 出版年月：2021年10月
- データサイエンス入門 第２版
- 著者： 竹村彰通 著者： 姫野哲人
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- 出版年月：2021年4月
- 仮説のつくりかた 多様なデータから新たな発想をつかめ
- 著者： 石川博
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- 出版年月：2021年9月
- ビッグデータ・リトルデータ・ノーデータ
- 著者： クリスティン Ｌ． ボーグマン 訳者： 佐藤義則
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- 出版年月：2017年9月
- ビジネスダッシュボード 設計・実装ガイドブック 成果を生み出すデータと分析のデザイン
- 著者： トレジャーデータ 著者： 池田俊介
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- 出版年月：2023年6月
- シリーズＵｓｅｆｕｌ Ｒ マーケティング・データ分析の基礎 （３）
- 著者： 里村卓也
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- 出版年月：2014年10月
- はやわかり Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ＜第３版＞
- 著者： 榊原進
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- 出版年月：2010年3月
- ＯＤ＞Ｒ言語入門
- 著者： 長畑秀和 著者： 中川豊隆
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- 出版年月：2023年4月
- 実習Ｒ言語による多変量解析 基礎から機械学習まで
- 著者： 内田治 著者： 佐野夏樹
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- 出版年月：2023年5月
- ゼロからはじめるデータサイエンス 第２版 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践
- 著者： ジョエル グルス 訳者： 菊池彰
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- 出版年月：2020年5月
- データサイエンス設計マニュアル
- 著者： スティーヴン・Ｓ． スキーナ 監訳： 小野陽子
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- 出版年月：2020年1月
- 統計学×データ分析 基礎から体系的に学ぶデータサイエンティスト養成教室
- 著者： 浜松ウエジマ
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- 出版年月：2023年1月
- Ｒを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド フリーソフトｊｓーＳＴＡＲ＿ＸＲの手引き
- 著者： 田中敏
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- 出版年月：2021年3月
- データサイエンス・シリーズ データリテラシー （１）
- 著者： 柴田里程
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- 出版年月：2001年5月
- Ｒ統計解析パーフェクトマスター（Ｒ４完全対応）［統計＆機械学習第２版］
- 著者： 金城俊哉
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- 出版年月：2022年9月
- 統計・データの読み方つかみ方
- 著者： 谷岡康則
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- 出版年月：1988年12月
- 事業分析・データ設計のためのモデル作成技術入門
- 著者： 佐藤正美 著者： ＴＭの会
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- 出版年月：2022年7月
- データサイエンスの考え方 社会に役立つＡＩ×データ活用のために
- 著者： 小澤誠一 著者： 齋藤政彦
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- 出版年月：2021年11月
