ジャンル[情報科学]で絞り込みを行った検索結果2752件
- AIはどのように社会を変えるか ソーシャル・キャピタルと格差の視点から
- 著者: 佐藤嘉倫 著者: 稲葉陽二
- 出版年月:2022年3月
- AI技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繋げるために
- 著者: ダニエル・ヴォーン 著者: 西内啓
- 出版年月:2021年11月
- RとStanではじめる 心理学のための時系列分析入門
- 著者: 小森政嗣
- 出版年月:2022年6月
- AI白書 2020
- 編者: 情報処理推進機構AI白書編集委員会
- 出版年月:2020年3月
- ゼロからはじめるデータサイエンス
- 著者: ジョエル グルス 訳者: 菊池彰
- 出版年月:2017年1月
- 実践に役立つ情報処理 2023年度版 基礎から応用まで
- 著者: 立田ルミ 著者: 堀江郁美
- 出版年月:2023年3月
- 初めてのTensorFlow.js JavaScriptで学ぶ機械学習
- 著者: ガント ラボルド 著者: あんどうやすし
- 出版年月:2022年6月
- 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践
- 著者: 北川源四郎 著者: 竹村彰通
- 出版年月:2023年2月
- 実践 時系列解析 統計と機械学習による予測
- 著者: エイリーン・ニールセン 著者: 山崎邦子
- 出版年月:2021年9月
- SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI
- 著者: 太田義則
- 出版年月:2022年2月
- 機械学習のための特徴量エンジニアリング
- 著者: アリス・チャン 著者: アマンダ カサリ
- 出版年月:2019年2月
- 深層学習 改訂第2版
- 著者: 岡谷貴之
- 出版年月:2022年1月
- 理系のためのデータサイエンス入門
- 著者: 山達也
- 出版年月:2023年3月
- 評価指標入門 データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋
- 著者: 高柳慎一 著者: 長田怜士
- 出版年月:2023年2月
- 音楽・情報・脳〔三訂版〕
- 著者: 仁科エミ 著者: 河合徳枝
- 出版年月:2023年3月
- 情報と法
- 著者: 児玉晴男
- 出版年月:2023年3月
- 日本情報通信史事典 トピックス 1854ー2022
- 著者: 日外アソシエーツ
- 出版年月:2023年2月
- Rを使った〈全自動〉ベイズファクタ分析 jsーSTAR_XR+でかんたんベイズ仮説検定
- 著者: 田中敏 著者: 中野博幸
- 出版年月:2022年7月
- 情報科学入門
- 著者: 佐々木良一 著者: 矢島敬士
- 出版年月:2006年4月
- 経営情報科学入門 (1)
- 著者: 山下倫範 著者: 柴木恒一
- 出版年月:1996年9月