ジャンル[データサイエンス]で絞り込みを行った検索結果420件
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- 実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス はじめてでもわかる「Ｒ」によるデータ分析
- 著者： 横山真一郎 著者： 大神田博
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- 出版年月：2020年6月
- ゼロからはじめるデータサイエンス 第２版 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践
- 著者： ジョエル グルス 訳者： 菊池彰
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- 出版年月：2020年5月
- テキスト・画像・音声データ分析 データサイエンス入門シリーズ
- 著者： 西川仁 著者： 佐藤智和
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- 出版年月：2020年5月
- データサイエンスのためのデータベース
- 著者： 吉岡真治 著者： 村井哲也
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- 出版年月：2020年4月
- フリーソフトＴＥＴＤＭで学ぶ実践データ分析 データサイエンティスト育成テキスト
- 著者： 砂山渡
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- 出版年月：2020年3月
- ビッグデータ超入門
- 著者： Ｄａｗｎ Ｅ． Ｈｏｌｍｅｓ 訳者： 岩崎学
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- 出版年月：2020年3月
- モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門シリーズ
- 著者： 鎌谷研吾 編者： 駒木文保
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- 出版年月：2020年3月
- ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ
- 著者： 石原祥太郎 著者： 村田秀樹
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- 出版年月：2020年3月
- スパース回帰分析とパターン認識 データサイエンス入門シリーズ
- 著者： 梅津佑太 著者： 西井龍映
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- 出版年月：2020年2月
- データサイエンス設計マニュアル
- 著者： スティーヴン・Ｓ． スキーナ 監訳： 小野陽子
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- 出版年月：2020年1月
- 事例で学ぶ！あたらしいデータサイエンスの教科書
- 著者： 岩崎学
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- 出版年月：2019年12月
- Ｒ言語ではじめる プログラミングとデータ分析
- 著者： 馬場真哉
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- 出版年月：2019年12月
- できるＰｏｗｅｒ ＢＩ データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本
- 著者： 奥田理恵 著者： できるシリーズ編集部
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- 出版年月：2019年12月
- 図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ１冊でしっかりわかる教科書
- 著者： 渡部徹太郎
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- 出版年月：2019年11月
- よくわかる 最新 データマイニングの基本と仕組み 図解入門Ｈｏｗ－ｎｕａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｇｕｉｄｅ Ｂｏｏｋ
- 著者： 若狭直道
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- 出版年月：2019年11月
- データサイエンスの森 Ｋａｇｇｌｅの歩き方
- 著者： 坂本俊之
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- 出版年月：2019年11月
- Ｔａｂｌｅａｕデータ分析～入門から実践まで～＜第２版＞
- 著者： 小野泰輔 著者： 清水隆介
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- 出版年月：2019年11月
- 統計モデルと推測 データサイエンス入門シリーズ
- 著者： 松井秀俊 著者： 小泉和之
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- 出版年月：2019年11月
- Ｔａｂｌｅａｕで始めるデータサイエンス
- 著者： 岩橋智宏 著者： 今西航平
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- 出版年月：2019年10月
- マルウェア データサイエンス
- 著者： ジョシュア・サックス 著者： ヒラリー・サンダース
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- 出版年月：2019年10月
