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ジャンル[データサイエンス]で絞り込みを行った検索結果420件

161~180件/全420件

事例で学ぶ!あたらしいデータサイエンスの教科書
著者: 岩崎学

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出版年月:2019年12月
群知能とデータマイニング
編者: アジス アブラハム    編者: クリナ グローサン

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出版年月:2012年7月
SPSSによる回帰分析
著者: 内田治

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出版年月:2013年8月
データサイエンティストの秘密ノート
著者: 高橋威知郎    著者: 白石卓也

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出版年月:2016年11月
スパース回帰分析とパターン認識 データサイエンス入門シリーズ
著者: 梅津佑太    著者: 西井龍映

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出版年月:2020年2月
Rによるデータサイエンス
著者: 金明哲

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出版年月:2007年10月
はじめようExcelでビッグデータ分析
著者: 前野好太郎

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出版年月:2014年4月
最新・MATLABハンドブック<第六版>
著者: 小林一行

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出版年月:2017年11月
Tableauで始めるデータサイエンス
著者: 岩橋智宏    著者: 今西航平

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出版年月:2019年10月
データサイエンスの森 Kaggleの歩き方
著者: 坂本俊之

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出版年月:2019年11月
データサイエンティストのための データベース基礎
著者: 増永良文

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出版年月:2024年7月
ネットワーク学習から経済と法分析へ
著者: 久野遼平    著者: 大西立顕

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出版年月:2024年6月
実践・Webスクレイピング&クローリング
著者: nezuq

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出版年月:2015年8月
Rによるスクレイピング入門
著者: 石田基広    著者: 市川太祐

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出版年月:2017年3月
理系なら知っておきたいデータサイエンスのエッセンス
著者: 山崎達也

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出版年月:2024年3月
データサイエンス演習
著者: 甫喜本司

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出版年月:2022年3月

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