ジャンル[情報科学]で絞り込みを行った検索結果2782件
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- ウェブ最適化ではじめる機械学習 Ａ／Ｂテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
- 著者： 飯塚修平
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- 出版年月：2020年11月
- 進化的アーキテクチャ
- 著者： ニール・フォード 著者： レベッカ パーソンズ
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- 出版年月：2018年8月
- コマンドラインではじめるデータサイエンス
- 著者： ジャロエン ジャンセンス 監訳： 太田満久
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- 出版年月：2015年9月
- ジェロンテクノロジー 高齢社会を支える情報通信技術の展開
- 著者： 伊福部達
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- 出版年月：2021年11月
- ＡＩの心理学 アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門
- 著者： トバイアス・ベア 著者： 武舎広幸
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- 出版年月：2021年10月
- デザイニング・ボイスユーザーインターフェース
- 著者： キャシー パール 監訳： 川本大功
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- 出版年月：2018年12月
- ＡＩはどのように社会を変えるか ソーシャル・キャピタルと格差の視点から
- 著者： 佐藤嘉倫 著者： 稲葉陽二
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- 出版年月：2022年3月
- ＡＩ技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繋げるために
- 著者： ダニエル・ヴォーン 著者： 西内啓
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- 出版年月：2021年11月
- ＲとＳｔａｎではじめる 心理学のための時系列分析入門
- 著者： 小森政嗣
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- 出版年月：2022年6月
- ＡＩ白書 ２０２０
- 編者： 情報処理推進機構ＡＩ白書編集委員会
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- 出版年月：2020年3月
- ゼロからはじめるデータサイエンス
- 著者： ジョエル グルス 訳者： 菊池彰
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- 出版年月：2017年1月
- 実践に役立つ情報処理 ２０２３年度版 基礎から応用まで
- 著者： 立田ルミ 著者： 堀江郁美
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- 出版年月：2023年3月
- 初めてのＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔで学ぶ機械学習
- 著者： ガント ラボルド 著者： あんどうやすし
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- 出版年月：2022年6月
- 応用基礎としてのデータサイエンス ＡＩ×データ活用の実践
- 著者： 北川源四郎 著者： 竹村彰通
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- 出版年月：2023年2月
- 実践 時系列解析 統計と機械学習による予測
- 著者： エイリーン・ニールセン 著者： 山崎邦子
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- 出版年月：2021年9月
- ＳＰＲＥＳＥＮＳＥではじめるローパワーエッジＡＩ
- 著者： 太田義則
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- 出版年月：2022年2月
- 機械学習のための特徴量エンジニアリング
- 著者： アリス・チャン 著者： アマンダ カサリ
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- 出版年月：2019年2月
- 深層学習 改訂第２版
- 著者： 岡谷貴之
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- 出版年月：2022年1月
- 理系のためのデータサイエンス入門
- 著者： 山達也
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- 出版年月：2023年3月
- 評価指標入門 データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋
- 著者： 高柳慎一 著者： 長田怜士
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- 出版年月：2023年2月
