ジャンル[情報科学]で絞り込みを行った検索結果2804件
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- ＡＩエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
- 著者： 清水琢也 著者： 小川雄太郎
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- 出版年月：2020年4月
- データマイニングの基礎
- 著者： 元田浩 著者： 津本周作
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- 出版年月：2006年12月
- 言語処理のための 機械学習入門 自然言語処理シリーズ１
- 監修： 奥村学 著者： 高村大也
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- 出版年月：2010年8月
- 今日から使える！ＭＡＴＬＡＢ
- 著者： 青山貴伸 著者： 蔵本一峰
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- 出版年月：2014年4月
- 人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで
- 著者： 本橋洋介
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- 出版年月：2018年2月
- 課題解決とサービス実装のためのＡＩプロジェクト実践読本
- 監修： オプティム 著者： 山本大祐
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- 出版年月：2019年3月
- ＲとＳｔａｎではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ
- 著者： 馬場真哉
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- 出版年月：2019年7月
- 最新使える！ ＭＡＴＬＡＢ
- 著者： 青山貴伸 著者： 蔵本一峰
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- 出版年月：2006年3月
- データサイエンティスト養成読本 Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ ｐｌｕｓシリーズ １０年先も役立つ力をつくる
- 編者： データサイエンティスト養成読本編集部
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- 出版年月：2013年9月
- ＩＴエンジニアのための機械学習理論入門
- 著者： 中井悦司
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- 出版年月：2015年11月
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶディープラーニング入門
- 著者： 中井悦司
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- 出版年月：2016年9月
- クラウドではじめる機械学習＜改訂版＞
- 著者： 脇森浩志 著者： 杉山雅和
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- 出版年月：2019年5月
- 図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ１冊でしっかりわかる教科書
- 著者： 渡部徹太郎
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- 出版年月：2019年11月
- データマイニング手法＜３訂版＞ 予測・スコアリング編
- 著者： ゴードン・Ｓ． リノフ 著者： マイケル・Ｊ．Ａ． ベリー
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- 出版年月：2014年3月
- 機械学習と深層学習
- 著者： 小高知宏
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- 出版年月：2018年5月
- データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ ｐｌｕｓ
- 著者： 高橋威知郎 著者： 矢部章一
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- 出版年月：2018年11月
- 深層学習
- 監修： 人工知能学会 編者： 神嶌敏弘
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- 出版年月：2015年10月
- 人工知能を作る ボード・コンピュータ・シリーズ
- ほか著： 小池誠 ほか著： 鎌田智也
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- 出版年月：2018年10月
- 知らなかった！ＡＩ－人工知能－とは？ 入門編
- 著者： 日本ＡＩコンサルティング協会
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- 出版年月：2018年10月
- 統計的パターン認識と判別分析 シリーズ情報科学における確率モデル１
- 著者： 栗田多喜夫 著者： 日高章理
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- 出版年月：2018年12月
